Curso de Advanced Product Quality Planning (APQP)

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Guatemala (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar un conocimiento profundo de los sistemas de vehículos eléctricos autónomos, las funciones de conectividad y los desafíos de ciberseguridad asociados con los vehículos conectados y autónomos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de conducción autónoma y sistemas de control.
• Integrar la comunicación V2X para redes de vehículos conectados.
• Abordar los riesgos de ciberseguridad en vehículos eléctricos autónomos.
• Desarrollar soluciones de procesamiento en tiempo real para la navegación autónoma.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigido a profesionales avanzados del sector automotriz que deseen desarrollar experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de vehículos eléctricos, con un enfoque en tecnologías de próxima generación y soluciones de movilidad sostenible.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas de vehículos eléctricos eficientes y aerodinámicas.
• Integrar sistemas de propulsión y baterías optimizados energéticamente.
• Aplicar conceptos de diseño innovadores para mejorar el rendimiento.
• Desarrollar prototipos utilizando herramientas avanzadas de simulación.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado e investigadores de IA que desean implementar algoritmos sofisticados de planificación de rutas para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de rutas.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de rutas para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de rutas con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de varios algoritmos en escenarios prácticos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que desean construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión artificial para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

<p>Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de seguridad avanzados y profesionales de la seguridad automotriz que desean desarrollar estrategias de seguridad integrales para vehículos autónomos, incluyendo el análisis de peligros, las evaluaciones de seguridad funcional y el cumplimiento de las normas internacionales.</p><br/><p>Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:</p><br/><ul><li>Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.</li><li>Realizar análisis de peligros y evaluaciones de riesgos utilizando las normas de la industria.</li><li>Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para los sistemas AV.</li><li>Aplicar normas de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.</li><li>Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los AV.</li></ul>

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión artificial que desean construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión artificial en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, la detección de carriles y la segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas de vehículos autónomos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión artificial en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la IA en vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los automóviles de conducción autónoma.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que involucren dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Guatemala (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de negocios de nivel principiante que deseen comprender la dinámica del mercado de vehículos eléctricos, desarrollar perspectivas estratégicas y evaluar el potencial económico de las soluciones de movilidad eléctrica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar las tendencias globales y regionales en el mercado de vehículos eléctricos.
• Evaluar diferentes modelos de negocio para la producción y distribución de vehículos eléctricos.
• Identificar oportunidades de inversión y desafíos en el sector de vehículos eléctricos.
• Comprender el papel de las políticas gubernamentales en la configuración de la industria de vehículos eléctricos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades prácticas para evaluar el ciclo de vida de las baterías de vehículos eléctricos, implementar tecnologías de reciclaje y abordar los desafíos de sostenibilidad en la industria automotriz.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Analizar el ciclo de vida de las baterías de vehículos eléctricos y su impacto ambiental.
• Identificar técnicas de reciclaje para diversas químicas de baterías.
• Implementar prácticas sostenibles para la reutilización y disposición de baterías.
• Formular políticas para apoyar iniciativas de economía circular.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades en el diseño, gestión e integración de infraestructura de carga de vehículos eléctricos (EV) con redes inteligentes para apoyar la movilidad sostenible y la gestión energética.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar estaciones de carga de vehículos eléctricos eficientes y escalables.
• Analizar el impacto en la red de la adopción generalizada de vehículos eléctricos.
• Integrar fuentes de energía renovable en sistemas de carga de vehículos eléctricos.
• Implementar estrategias de carga inteligente para equilibrar la carga de la red.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales del sector automotriz de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades prácticas en el diagnóstico, mantenimiento y solución de problemas de sistemas de vehículos eléctricos, incluyendo motores, baterías y software a bordo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar mantenimiento rutinario en los componentes de vehículos eléctricos.
• Diagnosticar problemas comunes en los sistemas de transmisión y baterías de vehículos eléctricos.
• Utilizar herramientas y software de diagnóstico para la identificación de fallas.
• Implementar prácticas seguras al manipular sistemas de alto voltaje.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos, tecnologías y aplicaciones fundamentales de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores de nivel avanzado e ingenieros de IA que desean desarrollar algoritmos de fusión de múltiples sensores y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión en diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido de sensores y la alineación de datos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales de la automoción y especialistas en IoT que desean comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y la toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y la seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y la calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.