Guatemala - Europlaza

5a Avenida 5-55 Zona 14, Ciudad de Guatemala, Guatemala, 1014

El Centro Europlaza Guatemala se encuentra en el segundo piso de una de las cuatro modernas torres de 19 pisos que conforman el Europlaza World Business Complex. El Centro Europlaza Guatemala es conveniente para las conexiones de transporte público, incluido el sistema de autobuses nuevos Transmetro introducido para mejorar la circulación, y el centro de la ciudad está a sólo 10 minutos.

Guatemala - Torre Citibank

3a avenida 13-78, zona 10 , Ciudad de Guatemala, Guatemala, 01010

Disfrute de un acceso fácil al Torre Citibank mediante transporte público o en automóvil, con estacionamiento disponible en el lugar. Además, disfrute de un viaje sin problemas al extranjero con el aeropuerto a solo 15 minutos en coche del edificio.

Descubra nuestros cursos

Federated Learning and Edge AI

 21 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a investigadores de IA, científicos de datos y especialistas en seguridad de nivel avanzado que desean implementar técnicas de aprendizaje federado para entrenar modelos de IA en múltiples dispositivos de borde mientras se preserva la privacidad de los datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender los principios y beneficios del aprendizaje federado en Edge AI.
  • Implementar modelos de aprendizaje federado utilizando TensorFlow Federado y PyTorch.
  • Optimizar el entrenamiento de IA en dispositivos de borde distribuidos.
  • Abordar los desafíos de privacidad de datos y seguridad en el aprendizaje federado.
  • Implementar y monitorear sistemas de aprendizaje federado en aplicaciones del mundo real.
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Federated Learning for Secure AI Collaboration

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos e IA de nivel intermedio que deseen comprender e implementar técnicas de aprendizaje federado para soluciones de aprendizaje automático e IA colaborativa que preserven la privacidad en fuentes de datos distribuidas. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos básicos y los beneficios del aprendizaje federado.
  • Implemente estrategias de entrenamiento distribuidas para modelos de IA.
  • Aplique técnicas de aprendizaje federado para proteger las colaboraciones confidenciales con datos confidenciales.
  • Explore estudios de casos y ejemplos prácticos de aprendizaje federado en atención médica y finanzas.
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Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
  • Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
  • Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
  • Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.
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Federated Learning for Finance

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar Federated Learning técnicas para mejorar la privacidad de los datos y la IA colaborativa en la industria financiera. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios y beneficios de Federated Learning en las finanzas.
  • Implemente Federated Learning modelos para aplicaciones financieras que preserven la privacidad.
  • Analice los datos financieros de forma colaborativa sin comprometer la privacidad.
  • Aplique Federated Learning a escenarios financieros del mundo real, como la detección de fraudes y la gestión de riesgos.
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Federated Learning for Healthcare

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar Federated Learning a escenarios de atención médica, lo que garantiza la privacidad de los datos y la colaboración efectiva entre instituciones. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el papel de Federated Learning en la atención médica.
  • Implemente modelos Federated Learning al tiempo que garantiza la privacidad de los datos del paciente.
  • Colabore en el entrenamiento de modelos de IA en múltiples instituciones de atención médica.
  • Aplique Federated Learning a estudios de casos de atención médica del mundo real.
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Advanced Federated Learning Techniques

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar técnicas de vanguardia Federated Learning y aplicarlas a proyectos de IA a gran escala. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Optimice los algoritmos Federated Learning para mejorar el rendimiento.
  • Maneja distribuciones de datos que no son IID en Federated Learning.
  • Escale Federated Learning sistemas para implementaciones a gran escala.
  • Aborde las consideraciones éticas, de seguridad y de privacidad en escenarios avanzados Federated Learning.
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Federated Learning for Privacy-Preserving AI

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender y aplicar Federated Learning para garantizar la privacidad de los datos en el desarrollo de la IA. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios y beneficios de Federated Learning.
  • Implemente modelos de aprendizaje automático que preserven la privacidad mediante técnicas Federated Learning.
  • Aborde los desafíos de la privacidad de los datos en el entrenamiento descentralizado de IA.
  • Aplique Federated Learning en escenarios del mundo real en varios sectores.
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Introduction to Federated Learning

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Federated Learning y sus aplicaciones prácticas. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los principios de Federated Learning.
  • Implementar algoritmos básicos Federated Learning.
  • Aborde los problemas de privacidad de datos utilizando Federated Learning.
  • Integre Federated Learning en los flujos de trabajo de IA existentes.
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Próximos cursos

Federated Learning for Healthcare

2025-05-06 09:30
21 Horas
Guatemala - Europlaza
5687 USD (En línea)
6077 USD (Nuestras oficinas)

Federated Learning in IoT and Edge Computing

2025-05-20 09:30
14 Horas
Guatemala - Torre Citibank
3937 USD (En línea)
4357 USD (Nuestras oficinas)

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

2025-06-03 09:30
14 Horas
Guatemala - Europlaza
3937 USD (En línea)
4197 USD (Nuestras oficinas)

Federated Learning for Secure AI Collaboration

2025-06-17 09:30
14 Horas
Guatemala - Torre Citibank
3937 USD (En línea)
4357 USD (Nuestras oficinas)

Federated Learning for Finance

2025-07-01 09:30
14 Horas
Guatemala - Europlaza
3937 USD (En línea)
4197 USD (Nuestras oficinas)

Federated Learning for Secure AI Collaboration

2025-07-15 09:30
14 Horas
Guatemala - Torre Citibank
3937 USD (En línea)
4357 USD (Nuestras oficinas)

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Consultoría

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