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Programa del Curso
Descripción de datos bivariados
- Introducción a los datos bivariados
- Valores de la correlación de Pearson
- Simulación de correlaciones de adivinación
- Propiedades de la r de Pearson
- Cálculo de la r de Pearson
- Demostración de restricción de alcance
- Ley de la Suma de la Varianza II
- Ejercicios
Probabilidad
- Introducción
- Conceptos básicos
- Demostración de probabilidad condicional
- Simulación de falacia de jugadores
- Demostración de cumpleaños
- Distribución binomial
- Demostración binomial
- Tarifas básicas
- Demostración del teorema de Bayes
- Demostración del problema de Monty Hall
- Ejercicios
Distribuciones normales
- Introducción
- Historia
- Áreas de distribuciones normales
- Demostración de Variedades de Distribución Normal
- Estándar Normal
- Aproximación normal al binomio
- Demostración de aproximación normal
- Ejercicios
Distribuciones de muestreo
- Introducción
- Demostración básica
- Demostración del tamaño de la muestra
- Demostración del Teorema del Límite Central
- Distribución muestral de la media
- Distribución muestral de la diferencia entre medias
- Distribución muestral de la r de Pearson
- Distribución muestral de una proporción
- Ejercicios
Estimación
- Introducción
- Grados de libertad
- Características de los estimadores
- Simulación de sesgos y variabilidad
- Intervalos de confianza
- Ejercicios
Lógica de la prueba de hipótesis
- Introducción
- Pruebas de significación
- Errores de tipo I y tipo II
- Pruebas de una y dos colas
- Interpretación de resultados significativos
- Interpretación de resultados no significativos
- Pasos en la prueba de hipótesis
- Pruebas de significación e intervalos de confianza
- Conceptos erróneos
- Ejercicios
Medios de prueba
- Media única
- t Demostración de distribución
- Diferencia entre Dos Medias (Grupos Independientes)
- Simulación de robustez
- Todas las comparaciones por pares entre medias
- Comparaciones específicas
- Diferencia entre dos medias (pares correlacionados)
- Simulación t correlacionada
- Comparaciones específicas (observaciones correlacionadas)
- Comparaciones por pares (observaciones correlacionadas)
- Ejercicios
Poder
- Introducción
- Factores que afectan el poder
- ¿Por qué es importante la potencia?
- Ejercicios
Predicción
- Introducción a la regresión lineal simple
- Demostración de ajuste lineal
- Partición de sumas de cuadrados
- Error estándar de la estimación
- Demostración de la línea de predicción
- Inferencial Statistics para b y r
- Ejercicios
ANOVA
- Introducción
- Diseños ANOVA
- ANOVA de un factor (entre sujetos)
- Demostración unidireccional
- ANOVA multifactorial (entre sujetos)
- Tamaños de muestra desiguales
- Pruebas complementarias al ANOVA
- ANOVA dentro de los sujetos
- Demostración del Poder de los Diseños Intrasujetos
- Ejercicios
Cuadrado Chi
- Distribución de Chi Square
- Mesas unidireccionales
- Demostración de distribuciones de prueba
- Tablas de contingencia
- Simulación de mesa 2 x 2
- Ejercicios
Requerimientos
Los delegados deben haber completado Statistics el curso de Nivel 1 o tener experiencia laboral equivalente.
28 Horas
Testimonios (1)
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
