Curso de Six Sigma LEAN Black Belt
Un Six Sigma Lean Black Belt es una certificación profesional que representa un alto nivel de competencia en la combinación de las metodologías de Six Sigma y Lean.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean adquirir las habilidades para manejar proyectos complejos de Six Sigma y asumir un papel de liderazgo en implementaciones de Six Sigma y Lean.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Desarrollar una comprensión profunda de las metodologías y herramientas avanzadas de Six Sigma y Lean.
- Liderar proyectos complejos de mejora de procesos que se alineen con las estrategias organizacionales.
- Realice análisis estadísticos complejos y tome decisiones basadas en datos.
- Liderar eficazmente las iniciativas de cambio y construir una cultura de mejora continua.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de Six Sigma LEAN Black Belt
Principios avanzados de Six Sigma y Lean
- Visión general completa de Six Sigma
- Profundización en Lean principios
- Sinergia de combinar Six Sigma y Lean
DMAIC avanzado y Lean herramientas
- Estudio detallado del proceso DMAIC
- Herramientas avanzadas Lean para la mejora de procesos
- Mapeo complejo del flujo de valor
- Kaizen Liderazgo y gestión
Análisis Estadístico Avanzado
- Herramientas y técnicas estadísticas en profundidad
- Análisis multivariante
- Pruebas avanzadas de hipótesis y análisis de regresión
- Diseño de Experimentos (DOE)
Proyecto Estratégico Management
- Selección de proyectos y constitución para un impacto estratégico
- Análisis y comunicación con los grupos de interés
- Gestión de riesgos en proyectos
- Asignación de recursos y planificación de proyectos
Change Management y Leadership
- Liderar el cambio organizacional
- Habilidades avanzadas de liderazgo de equipos
- Resolución y negociación de conflictos
- Construir una cultura de mejora continua
Lean Ejecución del proyecto Six Sigma
- Planificación y ejecución de proyectos de gran envergadura
- Herramientas avanzadas para el seguimiento y control de proyectos
- Mantener las mejoras y garantizar el éxito a largo plazo
- Estudios de caso de proyectos Six Sigma exitosos Lean
Coaching y Mentoring
- Técnicas para entrenar a los Cinturones Verdes y a los miembros del equipo
- Desarrollo de programas de formación para la mejora continua
- Habilidades de tutoría para cinturones negros
Certificación Black Belt
- Revisión e integración de conceptos clave
- Preparación para el Lean examen de certificación Black Belt
- Consejos y prácticas recomendadas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Certificación Green Belt
- Comprensión de Lean conceptos y experiencia en la aplicación de Lean herramientas
Audiencia
- Gerentes de proyectos sénior
- Profesionales de Six Sigma
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Six Sigma LEAN Black Belt - Booking
Curso de Six Sigma LEAN Black Belt - Enquiry
Six Sigma LEAN Black Belt - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
La variación con ejercicio y mostrando.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traducción Automática
Muchos ejemplos y ejercicios relacionados con el tema de la formación.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Traducción Automática
el entrenador tenía paciencia y estaba ansioso por asegurarse de que todos comprendiéramos los temas; las clases fueron divertidas de asistir
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Traducción Automática
El día 1 y el día 2 fueron realmente sencillos para mí y disfruté muchísimo esa experiencia.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Traducción Automática
El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traducción Automática
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- Aprenda y comprenda los fundamentos de la econometría.
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Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Análisis de Marketing con R
21 HorasAudiencia
Propietarios de Business (gerentes de marketing, gerentes de productos, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Perspectivas de clientes profesionales.
Visión general
El curso sigue el ciclo de vida del cliente desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para obtener rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias que incluyen telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología.
Formato
Capacitación dirigida por un instructor a lo largo de cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Se puede entregar como un aula o un curso a distancia (en línea).
R para Análisis de Datos e Investigación
7 HorasAudiencia
- gerentes
- Desarrolladores
- científicos
- estudiantes
Formato del curso
instrucción y discusión en línea O talleres presenciales
Introducción a R
21 HorasR es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática a los que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para diversos objetivos, como fijar precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
Este curso cubre la manipulación de objetos en R, incluida la lectura de datos, el acceso a paquetes de R, la escritura de funciones de R y la creación de gráficos informativos. Incluye el análisis de datos utilizando modelos estadísticos comunes. El curso enseña a utilizar el software R (https://www.r-project.org) tanto en una línea de comandos como en una interfaz gráfica de usuario (GUI).
R
21 HorasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática que lo encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
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- Navegar por la interfaz de SPSS y gestionar conjuntos de datos de manera eficiente.
- Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.
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Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica