Curso de Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su experiencia en el diseño, programación e implementación de sistemas autónomos avanzados.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe sistemas robóticos avanzados con capacidades autónomas.
• Implemente modelos de IA de última generación para la toma de decisiones y el control.
• Integre y optimice los datos de los sensores en tiempo real para mejorar el rendimiento.
• Utilice herramientas de simulación avanzadas para pruebas y validaciones de sistemas.
• Aborde los desafíos complejos de la automatización y la implementación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen explorar los aspectos éticos, legales y de gobernanza del desarrollo Physical AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos éticos asociados con Physical AI.
• Identifique los marcos y regulaciones clave de gobernanza.
• Desarrollar estrategias para el desarrollo responsable de la IA.
• Analice estudios de casos de dilemas éticos en la implementación de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los lugares de trabajo modernos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Human-Centric Physical AI y sus aplicaciones.
• Explore el papel de los robots colaborativos en la mejora de la productividad en el lugar de trabajo.
• Identifique y aborde los desafíos en las interacciones hombre-máquina.
• Diseñe flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre humanos y sistemas impulsados por IA.
• Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en los lugares de trabajo integrados en IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que deseen explorar los fundamentos de Physical AI, incluidos sus componentes, el proceso de desarrollo y la implementación práctica de máquinas inteligentes básicas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y las posibles aplicaciones de Physical AI.
• Diseñar y prototipar sistemas robóticos sencillos impulsados por IA.
• Implemente algoritmos básicos de IA para la percepción de las máquinas y la toma de decisiones.
• Navegue y utilice herramientas como ROS para el desarrollo de robótica.
• Integre hardware y software para crear máquinas inteligentes funcionales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en el diseño, la programación y la implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de Physical AI y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónomas en robots.
• Aproveche las herramientas de simulación para las pruebas robóticas y la optimización.
• Aborde desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.