Curso de MongoDB para Desarrolladores

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
• Aprenda a crear API REST con FastAPI.
• Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web que desean utilizar MERN Stack para el desarrollo fullstack.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integre React con MongoDB, Express y Node.js.
• Cree una aplicación web fullstack desde cero.
• Implemente la seguridad de las aplicaciones a través de la autorización y la autenticación.

Después de la capacitación, podrá escribir y editar los datos en la base de datos MongoDB. También aprenderá más acerca de Aggregation Pipeline, que es una herramienta flexible y rápida para el análisis de datos, y si no es suficiente para usted, cómo conectar sus herramientas de BI actuales, como Table o Excel, a los datos almacenados en Mongo.

Este curso cubre todo lo que un administrador de base de datos necesita saber para desplegar y mantener con éxito bases de datos MongoDB.

Diagnosticar problemas de rendimiento, importar y exportar datos, y establecer las rutinas de copia de seguridad y restauración adecuadas, visión general de la API MongoDB CRUD, el shell de comandos y los controladores. También están cubiertos.

El público de este curso incluye a personas que quieren:

• Entender MongoDB desde la perspectiva de un desarrollador, incluyendo su shell de comandos, API de consulta y herramientas de controladores.
• Implementar MongoDB en todas sus configuraciones - como un solo servidor, con replicación maestro / esclavo, como un conjunto de réplicas y como un clúster fragmentado.
• Evaluar las aplicaciones y elegir el hardware apropiadamente.
• Monitorear las instancias de MongoDB e integrarlas con el software de monitoreo estándar (Munin, Nagios, etc.)
• Planea copias de seguridad y administra grandes importaciones y exportaciones de datos.
• Solución de problemas de los problemas más comunes de desarrolladores y escenarios de fallos.

Cada delegado tendrá que realizar una serie de ejercicios prácticos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los administradores que deseen resolver problemas complejos de implementación y administración utilizando MongoDB Ops Manager.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar MongoDB Ops Manager
• Configurar y gestionar diferentes tipos de entornos.
• Comprender e implementar soluciones específicas de MongoDB Enterprise Server para resolver desafíos empresariales complejos

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Esta capacitación se basa en MongoDB Enterprise Server, que incluye Ops Manager. Consulte con nosotros para organizar los requisitos de licencia.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar el marco de agregación MongoDB para realizar análisis de datos mientras simplifican las operaciones complejas y las canalizaciones de agregación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure MongoDB para el análisis de datos.
• Comprender los conceptos y las etapas del marco de agregación MongoDB.
• Obtenga información sobre la estructura, la sintaxis y las operaciones básicas de agregación.
• Aprenda a manejar operaciones avanzadas en agregación.
• Aplique algunas herramientas y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de la agregación.

Este curso cobre como áreas desarrolladas en la utilización de las lenguas de rogramación relaionadas a MongoDB, el objetivo es que el participante tiene una capacidad para dominar la realidad completa de una herramienta para que pueda utilizar la forma libre.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar e integrar Node.js, Express y MongoDB para crear API REST rápidas y escalables.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure e integre Node.js y Express con MongoDB.
• Comprenda las características y la arquitectura de Node.js, Express y MongoDB.
• Aprenda a crear API RESTful con la pila de backend de Node.js, Express y MongoDB.
• Implemente rutas, filtrado, ordenación y paginación en las API REST de Node.js.
• Diseñe modelos de datos y realice operaciones CRUD con MongoDB y Mongoose.
• Pruebe y depure las API con Postman.

Percona Server para MongoDB es un sustituto gratuito, mejorado, totalmente compatible, de código abierto y directo de MongoDB 3.2 Community Edition con características de nivel empresarial. No requiere cambios en las aplicaciones MongoDB ni en el código.

Audiencia

Este curso es adecuado para administradores de sistemas e ingenieros que buscan cambiar a Percona Servidor desde instancias MongoDB preexistentes, o implementar y administrar un nuevo Percona Servidor para instancias MongoDB.

Después de completar este curso, los delegados:

• comprender Percona la estructura del servidor y los mecanismos de implementación
• Ser capaz de llevar a cabo tareas de instalación / entorno de producción / arquitectura y configuración
• ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar la depuración, la supervisión
• ser capaz de implementar producción avanzada como replicación, ajuste del rendimiento y registro