Curso de Excel and Google Sheets

El curso está diseñado para usuarios de Excel para crear análisis e informes.

Por favor responda las siguientes preguntas:

• ¿Su trabajo diario en Excel es una línea sin fin de comandos copia-paste?
• ¿Estás desperdiciando tiempo en la repetición de operaciones similares para preparar los datos para el análisis?
• ¿Conoces todos los cortes de teclado en Excel, pero no estás satisfecho con los resultados?
• ¿En lugar de tratar con el análisis de datos y la preparación de la pérdida de tiempo?
• ¿Tienes que verificar manualmente la exactitud de dichos datos obtenidos de diferentes sistemas?
• ¿Tienes que permanecer en el trabajo después de horas o Excel para llevar libros a casa porque no lo haces durante el día?
• ¿Su tarea es preparar informes basados en un gran conjunto de datos?
• ¿Tienes la sensación de que trabajando en Excel, estás llegando a un camino redondeado de resultados?

Si puedes responder sí a una de las preguntas, entonces es hora de detener este pesadilla. Este entrenamiento es para ti.

Descubre cómo puede acelerar sus operaciones diarias y obtener la mayor parte de MS Excel.

aviso

Después del entrenamiento, su vida cambiará dramáticamente. Activities, que ocupó todo el día sólo tardará unos pocos momentos. ¿Estás preparado para esto?

Excel es una herramienta versátil que ha encontrado un uso generalizado en diversas áreas, desde el análisis de datos hasta la gestión de proyectos. Su flexibilidad y facilidad de uso lo convierten en una herramienta popular para trabajar con datos y analizar en muchos campos. Excel permite crear hojas de cálculo en las que se pueden introducir datos, calcular fórmulas, analizar datos y presentar los resultados en forma de tablas, gráficos o informes. Tiene un amplio conjunto de funciones matemáticas, estadísticas y financieras integradas que facilitan la realización de cálculos y análisis de datos. Le permite generar varios tipos de gráficos (por ejemplo, barras, líneas, circulares) basados en datos de una hoja de cálculo, lo que ayuda a visualizar y presentar datos. Excel ofrece herramientas para ordenar, filtrar, agrupar datos, así como para crear tablas dinámicas y análisis preliminares de datos. Se utiliza en los negocios para ejecutar presupuestos, planificar, realizar un seguimiento de los gastos, analizar las ventas, crear informes financieros, etc. Se puede utilizar para crear horarios, planes de proyectos, administrar tareas y realizar un seguimiento del progreso.

Excel es un popular programa de hoja de cálculo creado por la empresa Microsoft. Jest Se utiliza para almacenar, organizar y analizar datos en forma de tabla. Estas son algunas de las características y funciones clave de Excel: 1. Hojas de cálculo: Consta de hojas, donde cada hoja es una matriz que consta de celdas dispuestas en filas y columnas. Le permite crear varias hojas en un solo archivo, lo que le permite organizar diferentes conjuntos de datos. 2. Cálculos y fórmulas: Le permite realizar una variedad de cálculos matemáticos, estadísticos y lógicos utilizando fórmulas. Tiene un amplio conjunto de funciones integradas como SUM, AVERAGE, MAX, MIN, IF, VLOOKUP, etc. 3. Formato y apariencia de los datos: Proporciona herramientas para dar formato a los datos, incluido el cambio de fuente, color, estilo y la creación de gráficos, tablas dinámicas y diagramas. 4. Clasificación, filtrado y agrupación: Ordena los datos por criterios específicos. Le permite filtrar los datos para mostrar solo la información que desea. La capacidad de agrupar datos de acuerdo con sus necesidades. 5. Análisis de datos: Herramientas para realizar análisis avanzados, como análisis de escenarios, análisis de tendencias, pronósticos y creación de macros. 6. Intercambio de datos: Le permite compartir y colaborar en datos en tiempo real, lo que permite que varios usuarios trabajen con los mismos datos al mismo tiempo. 7. Automatización de tareas: Capacidad para crear macros y automatizar tareas utilizando un lenguaje de programación VBA (Visual Basic for Applications). Excel es ampliamente utilizado en varios campos, desde los negocios hasta la ciencia y la educación. Sus funciones integrales le permiten analizar datos, crear informes, presupuestos, horarios, administrar datos y más.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar Excel para la minería de datos.

• Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
• Explore datos con Excel para realizar minería y análisis de datos.
• Utilice Microsoft algoritmos para la minería de datos.
• Comprender los conceptos de la minería de datos de Excel.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a avanzado que desean usar Excel para realizar una variedad de tareas, como entrada de datos, creación de fórmulas, análisis de datos y automatización avanzada.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegue por la interfaz de Excel y realice la entrada de datos, el formato y los cálculos básicos.
• Aplique fórmulas, funciones y formatos condicionales avanzados para el análisis de datos.
• Cree y administre tablas dinámicas y gráficos para la visualización de datos.
• Use herramientas como Power Query, Power Pivot y realice análisis de datos.
• Automatice las tareas mediante macros y VBA para optimizar los flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Excel para realizar análisis de datos e informes para sus proyectos y tareas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice fórmulas y funciones de Excel para realizar cálculos y manipulación de datos.
Utilice herramientas de análisis de datos de
• Excel, como tablas dinámicas, análisis hipotéticos y Forecasting para resumir y visualizar datos.
• Utilice tablas y gráficos de Excel para crear y personalizar visualizaciones de datos.
Utilice la validación de datos de
• Excel y el formato condicional para garantizar la calidad de los datos y resaltar la información de los datos.
• Utilice las funciones de importación y exportación de datos de Excel para conectarse a orígenes de datos externos y compartir datos con otros usuarios.

Durante la capacitación, se presentarán los problemas del análisis financiero utilizando las características avanzadas de Excel .

Este curso está dirigido a analistas financieros, contadores y todos aquellos que quieran ampliar su hoja de cálculo de habilidades con temas de análisis financiero.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee aprender a usar Excel para crear modelos de datos para el análisis de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda a analizar y resolver cualquier problema empresarial utilizando herramientas estructuradas de resolución de problemas.
• Navegue por las herramientas Excel con facilidad.
• Configure, formatee y presente los datos de forma eficaz.
• Comprender la estructura lógica y aplicar las funciones correctas a los modelos Excel.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean aprender técnicas para preparar datos en Excel y luego visualizarlos en Power BI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del análisis de datos, los objetivos del análisis de datos y los enfoques para el análisis de datos.
• Utilice las fórmulas DAX de Power BI para cálculos complejos.
• Cree y utilice visualizaciones y gráficos para casos de análisis concretos.
• Importe con Power View para pasar de Excel basado en Power BI a independiente Power BI.

Audiencia

Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquier persona que esté interesada en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.

Objetivos del curso

Este curso le ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y, como resultado, a aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación.

Este curso describe cómo utilizar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará qué son las limitaciones Excel y cómo superarlas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar VBA en Excel para automatizar tareas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Grabe y edite macros según sea necesario.
• Escribir procedimientos utilizando los datos de la hoja.
• Crea tus propias funciones.
• Manejar un evento (abrir la hoja de trabajo, actualizar la celda, etc.) por medio del controlador.
• Crea un formulario.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos que desean usar Google Sheets para el análisis de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crea hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilice fórmulas que funcionen tanto en Google Sheets como en Excel.
• Formatee y analice cualquier dato.
• Cree visualizaciones de datos con tablas y gráficos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (presencial o remota), los participantes aprenderán a combinar las capacidades de Python y Excel.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure paquetes para integrar Python y Excel.
• Lea, escriba y manipule archivos de Excel con Python.
• Llame a las funciones Python desde Excel.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar en R para Excel.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Alternar y mover datos entre Excel y R.
• Use las características de R Tidyverse y R para soluciones de análisis de datos en Excel.
• Amplíe sus habilidades de análisis de datos aprendiendo R.