Curso de Edge AI with TensorFlow Lite

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales, investigadores y desarrolladores de IA de nivel avanzado que deseen dominar los últimos avances en Edge AI, optimizar sus modelos de IA para la implementación de borde y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explore técnicas avanzadas en el desarrollo y la optimización de modelos de IA perimetral.
• Implemente estrategias de vanguardia para implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales.
• Utilice herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA perimetral.
• Optimice el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA perimetral.
• Explore casos de uso innovadores y tendencias emergentes en Edge AI.
• Aborde las consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en las implementaciones de IA perimetral.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que deseen adquirir habilidades prácticas en la implementación de modelos de IA en dispositivos periféricos para diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios de Edge AI y sus beneficios.
• Instalar y configurar el entorno de edge computing.
• Desarrolle, entrene y optimice modelos de IA para la implementación perimetral.
• Implemente soluciones prácticas de IA en dispositivos periféricos.
• Evalúe y mejore el rendimiento de los modelos implementados en el perímetro.
• Aborde las consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA perimetral.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en los sistemas autónomos.
• Desarrolle e implemente modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales.
• Implemente soluciones de IA perimetral en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñe y optimice sistemas de control utilizando Edge AI.
• Abordar las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones autónomas de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y profesionales de TI que deseen obtener una comprensión integral de Edge AI desde el concepto hasta la implementación práctica, incluida la configuración y la implementación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de Edge AI.
• Instale y configure entornos de IA perimetral.
• Desarrolle, entrene y optimice modelos de IA perimetral.
• Implemente y administre aplicaciones de IA perimetral.
• Integre la IA perimetral con los sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Aborde las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de Edge AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio, desarrolladores de tecnología financiera y especialistas en IA que deseen implementar soluciones de IA Edge en servicios financieros.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de Edge AI en los servicios financieros.
• Implemente sistemas de detección de fraude utilizando Edge AI.
• Mejore el servicio al cliente a través de soluciones impulsadas por IA.
• Aplique Edge AI para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos financieros.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras de atención médica.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en la atención médica.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones sanitarias.
• Implemente soluciones de IA perimetral en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
• Diseñe e implemente sistemas de monitorización de pacientes utilizando Edge AI.
• Aborde las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones de IA sanitaria.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la fabricación y desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones de IA de borde en la automatización industrial.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de la IA perimetral en la automatización industrial.
• Implemente soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en los procesos de fabricación.
• Optimice los procesos industriales utilizando Edge AI.
• Implemente y gestione soluciones de IA perimetral en entornos industriales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de IA de nivel intermedio, ingenieros embebidos e ingenieros en robótica que desean optimizar y desplegar modelos de IA en plataformas NVIDIA Jetson para aplicaciones de borde.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos de la inteligencia artificial perimetral y el hardware de NVIDIA Jetson.
• Optimizar modelos de inteligencia artificial para su implementación en dispositivos perimetrales.
• Usar TensorRT para acelerar la inferencia de aprendizaje profundo.
• Desplegar modelos de IA usando JetPack SDK y ONNX Runtime.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y especialistas en automatización que desean implementar Edge AI para aplicaciones de robótica.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Entender el papel de Edge AI en sistemas autónomos.
• Desplegar modelos de IA en dispositivos perimetrales para robótica en tiempo real.
• Optimizar el rendimiento de la IA para la toma de decisiones de baja latencia.
• Integrar visión por computadora y fusión de sensores para la autonomía robótica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a planificadores urbanos de nivel intermedio, ingenieros civiles y gerentes de proyectos de ciudades inteligentes que deseen aprovechar Edge AI para iniciativas de ciudades inteligentes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de la IA perimetral en las infraestructuras de las ciudades inteligentes.
• Implemente soluciones de IA perimetral para la gestión y vigilancia del tráfico.
• Optimice los recursos urbanos utilizando tecnologías Edge AI.
• Integre Edge AI con los sistemas de ciudades inteligentes existentes.
• Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en las implementaciones de ciudades inteligentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y profesionales de TI que deseen comprender los fundamentos de Edge AI y sus aplicaciones introductorias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Edge AI.
• Instalar y configurar entornos Edge AI.
• Desarrolle e implemente aplicaciones sencillas Edge AI.
• Identifique y comprenda los casos de uso y los beneficios de Edge AI.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o en el lugar) está dirigido a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores integrados e ingenieros de hardware que desean implementar modelos de IA en dispositivos de bajo consumo de energía mientras minimizan el consumo de energía.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los desafíos de ejecutar IA en dispositivos energéticamente eficientes.
• Optimizar redes neuronales para Inferencia de bajo consumo.
• Utilizar técnicas de cuantización, poda y compresión de modelos.
• Implantar modelos de IA en hardware de borde con un consumo de energía mínimo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, ingenieros de aprendizaje automático y arquitectos de sistemas que deseen optimizar los modelos de IA para la implementación en el borde.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos y los requisitos de la implementación de modelos de IA en dispositivos perimetrales.
• Aplique técnicas de compresión de modelos para reducir el tamaño y la complejidad de los modelos de IA.
• Utilice métodos de cuantificación para mejorar la eficiencia del modelo en el hardware perimetral.
• Implemente técnicas de poda y otras técnicas de optimización para mejorar el rendimiento del modelo.
• Implemente modelos de IA optimizados en varios dispositivos perimetrales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio, administradores de sistemas e investigadores de ética de IA que deseen proteger e implementar éticamente soluciones de IA perimetrales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos de seguridad y privacidad en Edge AI.
• Implemente las mejores prácticas para proteger los dispositivos y los datos perimetrales.
• Desarrolle estrategias para mitigar los riesgos de seguridad en las implementaciones de IA perimetral.
• Abordar las consideraciones éticas y garantizar el cumplimiento de las regulaciones.
• Realice evaluaciones y auditorías de seguridad para las aplicaciones de IA perimetral.