Programa del Curso

Introducción al desarrollo ético de la IA

  • ¿Qué es la IA ética?
  • Visión general de los marcos éticos clave de la IA
  • El papel de LangChain en la IA ética

Sesgo en los sistemas de IA

  • Comprender el sesgo en los modelos de IA
  • Técnicas para detectar y mitigar el sesgo en sistemas basados en LangChain
  • Garantizar la equidad en la toma de decisiones

Transparencia y explicabilidad

  • Importancia de la transparencia en las soluciones de IA
  • Uso de LangChain para crear modelos interpretables
  • Técnicas para mejorar la explicabilidad del modelo

Rendición de cuentas y responsabilidad

  • ¿Quién es responsable de las decisiones impulsadas por la IA?
  • Creación de prácticas responsables de desarrollo de IA con LangChain
  • Incorporar la rendición de cuentas en los proyectos de IA

Privacidad y seguridad en la IA

  • Gestión de la privacidad de los datos en el desarrollo de la IA
  • Implementación de sistemas de IA seguros con LangChain
  • Garantizar el cumplimiento de la normativa (GDPR, etc.)

La IA y el impacto social

  • Las implicaciones sociales de los sistemas de IA
  • Abordar los desafíos relacionados con la IA en diferentes industrias
  • Enfoques regulatorios para el desarrollo de la IA

Direcciones futuras de la IA ética

  • Tendencias emergentes en el desarrollo ético de la IA
  • Desafíos éticos en la evolución de las tecnologías de IA
  • Creación de sistemas de IA sostenibles y éticos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos avanzados de desarrollo de IA
  • Familiaridad con las preocupaciones éticas en la IA
  • Experiencia en el uso de Python programación

Audiencia

  • Investigadores de IA
  • Responsables de la formulación de políticas
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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