Curso de Druid:Construir un Sistema Rápido y en Tiempo Real de Análisis de Datos
Apache Druid es un almacén de datos distribuidos, de código abierto, orientado a columnas, escrito en Java . Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar paneles de control rápidos, interactivos y analíticos para usuarios finales. Druid es utilizado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.
En este curso en vivo dirigido por un instructor, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en druidas en un entorno de laboratorio.
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para evaluar la comprensión
Programa del Curso
Introducción
Instalación e inicio Apache Druid
Arquitectura y diseño de druidas
Ingesta en tiempo real de datos de eventos
Particionamiento e indexación
Carga de datos
Consulta de datos
Visualización de datos
Ejecución de un clúster distribuido
Druida + Apache Hive
Druida + Apache Kafka
Druida + Otros
Solución de problemas
Tareas Administrativas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimientos básicos de infraestructura de datos.
- Un conocimiento general de los sistemas distribuidos.
- Familiaridad básica Linux con la línea de comandos.
Audiencia
- Desarrolladores de aplicaciones
- Ingenieros de software
- Consultores técnicos
- DevOps Profesionales
- Ingenieros de arquitectura
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Consultas
Testimonios (5)
cómo el instructor demuestra su conocimiento sobre la materia que enseña
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- Integre Prometheus Alertmanager con herramientas externas mediante webhooks.
- Automatice las respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
- Utilice Grafana para visualizar y gestionar las alertas de forma eficaz.
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- Cree visualizaciones como gráficos de mapas.
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-
Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana.
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Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Gestione los datos de los eventos empresariales y ejecute las reglas de negocio adecuadas.
- Reduzca el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
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- Instale y navegue por el programa TIBCO Statistica para crear y administrar proyectos de análisis de datos.
- Comprender los conceptos básicos de la estadística para analizar datos y generar información útil para el negocio.
- Explore temas avanzados para trabajar con big data y aprendizaje automático con TIBCO Statistica.