Curso de Docker and Kubernetes on AWS
Hay varias opciones para implementar Docker y Kubernetes en AWS, incluidos Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS para Kubernetes, AWS Fargate y Amazon EC2.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean evaluar cada uno de estos servicios para tomar una decisión informada sobre cuál implementar dentro de su organización.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las herramientas necesarias para comenzar a desarrollar.
- Instale, configure e implemente una serie de contenedores de demostración utilizando varios enfoques diferentes.
- Comprenda las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las diferentes soluciones Docker/Kubernetes de AWS.
- Automatice la implementación de Docker contenedores.
- Configure una canalización de integración e implementación continuas.
- Integre Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
Información general de Docker y Kubernetes en AWS
Preparación del entorno de desarrollo
Uso de Amazon Elastic Container Service
- Creación de una aplicación en contenedor
- Implementación de la aplicación
Uso de Amazon ECS para Kubernetes
- Creación de una aplicación en contenedor
- Implementación de la aplicación
AWS Fargate
- Creación de una aplicación en contenedor
- Implementación de la aplicación
Amazon EC2
- Creación de una aplicación en contenedor
- Implementación de la aplicación
Configuración de una canalización de integración continua
Integración Docker y Kubernetes con un sistema de integración continua existente
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos Docker y Kubernetes.
- Experiencia con la línea de comandos Linux.
- Una cuenta de Amazon AWS con al menos 10 USD.
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores de sistemas
- DevOps Ingenieros
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Docker and Kubernetes on AWS - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
Era paciente y entendía que nos quedamos atrás
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El entrenador sabía exactamente de qué estaba hablando.
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Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
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- Comprender y aplicar el principio de “infraestructura como código”.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
- Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
- Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
- Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
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- Ejecute aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
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Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 HorasVeraniego:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
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- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos.
- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
- Alertas y eventos
- Calibración del sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 HorasResumen:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.
Introduction to Minikube and Kubernetes
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio y DevOps profesionales que deseen aprender a configurar y administrar un entorno local Kubernetes usando Minikube.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Minikube en su máquina local.
- Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
- Implemente y administre contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
- Configure soluciones de redes y almacenamiento persistente para Kubernetes.
- Utilice Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.
Minikube for Developers
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e DevOps ingenieros que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configure y administre un entorno local Kubernetes usando Minikube.
- Comprenda cómo implementar, administrar y depurar aplicaciones en Minikube.
- Integre Minikube en sus canalizaciones continuas de integración e implementación.
- Optimice su proceso de desarrollo utilizando las funciones avanzadas de Minikube.
- Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local Kubernetes.