Curso de Qué almacenamiento de datos elegir: desde archivos planos, a través de SQL, NoSQL hasta sistemas masivos distribuidos
Este curso ayuda al cliente a elegir el almacenamiento de datos de escritura dependiendo de sus necesidades Cubre casi todos los enfoques modernos posibles .
Programa del Curso
- Almacenamiento de archivos y documentos (almacenamiento en la nube)
- Características (OCR, Scalaibility, Search, etc...)
- Ejemplos de código abierto (por ejemplo, Next Cloud)
- Algunos ejemplos comerciales
- Almacenamiento de archivos planos
- XML Bases de datos
- Bases de datos CSV
- Bases de datos relacionales
- Normalización
- Dependencias y constrants
- ScalaBilidad - Replicaciones, Clusters
- Software comercial y de código abierto (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, etc.)
- NoSQL Almacenamiento
- Orientado a documentos Databases (MongoDB, CouchDB etc...)
- Orientación de la columna (Canadra, Scylla, etc.)
- Orientación de búsqueda (Elasticsearch...
- NuevoSQL
- Teorema CAP
- Software de código abierto (SequoiaDB, etc.)
- Search Engines
- Características (procesamiento de texto, relevancia, etc.)
- Ejemplos de código abierto
- Scalabilidad, alta disponibilidad, empacado de carga, etc....
- Datawherehouses tradicionales
- Business Inteligence, OLTP y Datawherehouse
- Soluciones comerciales y de código abierto
- MapReduce y el procesamiento paralelo distribuido
- Hadoop-similar (Hive, HFS, Impala)
- Sistema de archivos distribuido
- Visión general del código abierto (Ceph, etc.)
- En memoria Databases
- Solución de código abierto (por ejemplo, ApacheIgnite)
- Otros
- Hypertable (Google Bigtable)
- BigQuery
- Solución de AWS (S3, etc...)
- Más allá del presente: tendencias futuras
Requerimientos
Aunque no se requieren conocimientos técnicos, la comprensión de los ejemplos requiere cierto nivel de teoría de bases de datos (por ejemplo, SQL, etc.)
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Qué almacenamiento de datos elegir: desde archivos planos, a través de SQL, NoSQL hasta sistemas masivos distribuidos - Booking
Curso de Qué almacenamiento de datos elegir: desde archivos planos, a través de SQL, NoSQL hasta sistemas masivos distribuidos - Enquiry
Qué almacenamiento de datos elegir: desde archivos planos, a través de SQL, NoSQL hasta sistemas masivos distribuidos - Consultas
Consultas
Testimonios (2)
Me gustó que tuviera un conocimiento práctico de cuándo usar cada tecnología, eso es valioso.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Curso - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
Traducción Automática
El Conocimiento del Tema del Entrenador
Rares Serea - eMAG IT Research
Curso - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
Traducción Automática
Próximos cursos
Cursos Relacionados
SQL Avanzado
14 HorasThis instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
- Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
- Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
- Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.
Analytic Functions Fundamentals
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades SQL dominando el uso de las funciones analíticas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
- Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
- Combine las funciones analíticas con otras características SQL para un análisis de datos completo.
- Optimice las consultas para mejorar el rendimiento mediante funciones analíticas.
SQL DATABASE MANAGEMENT AND DESIGN - Bespoke
14 HorasFormato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nivel Avanzado de SQL para Analistas
21 HorasEl objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access) Comprensión de las funciones analíticas y forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel Esto también puede ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional .
SQL Development Bootcamp
35 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a principiantes, programadores y administradores de bases de datos que desean aprender o mejorar sus habilidades y conocimientos de desarrollo SQL.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de instalar, crear, administrar, manipular y monitorear bases de datos utilizando SQL y sistemas de administración de bases de datos.
Fundamentos Bàsicos de SQL
14 HorasEste curso de formación SQL está dirigido a personas que desean adquirir las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los miembros del curso aprenderán:
- Cómo escribir SQL consultas
- Qué son las bases de datos relacionales y cómo podemos utilizarlas
- ¿Qué son las relaciones y cómo crearlas?
- La estructura de los datos
- diferencias entre SQL dialectos (Oracle, T-SQL, ANSI)
- Habilidades prácticas para la redacción de consultas
Este curso SQL trata sobre ANSI genérico SQL. Se puede utilizar en cualquier base de datos, incluidas Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL cualquier otra base de datos relacional.
SQL en Microsoft Access
14 HorasEste curso de capacitación de SQL es para personas que desean obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos utilizando Microsoft Access. Los miembros del curso aprenderán:
- cómo escribir consultas SQL
- qué son las bases de datos relacionales y cómo podemos usarlas
- ¿Qué son las relaciones y cómo crearlas?
- la estructura de los datos
- diferencias entre dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
- habilidades prácticas para escribir consultas
Este curso de SQL trata sobre el dialecto de Microsoft Access de SQL.
SQL language in MSSQL
14 HorasEl curso responde a las preguntas
- ¿Cómo construir una consulta?
- ¿Qué oportunidades tienen SQL?
- ¿Qué es una base de datos relativa?
- ¿Cuál es la estructura y SQL comandos?
SQL en MySQL
14 Horas- ¿Cómo crear una consulta?
- ¿Qué es una base de datos relacional?
- ¿Cuál es la estructura y los comandos SQL?
SQL Avanzado en MySQL
7 HorasEste curso ha sido creado para personas que ya conocen SQL . El curso le introduce en secretos comunes a todas las SQL datos SQL , así como a la sintaxis, funciones y características específicas de My SQL .
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Data Analysis with SQL, Python, and Tableau
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
- Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, endpoints, etc.).
- Obtenga un repaso de los fundamentos de Python y SQL.
- Realice técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
- Aprenda a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
- Cree visualizaciones de datos y gráficos detallados con Tableau.
SQL en Servidor SQL
14 HorasEste curso de formación SQL está dirigido a personas que desean adquirir las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los miembros del curso aprenderán:
- Cómo escribir SQL consultas
- Qué son las bases de datos relacionales y cómo podemos utilizarlas
- ¿Qué son las relaciones y cómo crearlas?
- La estructura de los datos
- diferencias entre T-SQL y otros dialectos
- Habilidades prácticas para la redacción de consultas
Este curso SQL trata sobre el dialecto Microsoft T-SQL. Si está interesado en el genérico SQL, consulte el curso SQL Fundamentos.
Transact SQL Avanzado
7 HorasLos delegados obtendrán una comprensión de algunas de las características más avanzadas de Transact SQL, además de ser capaces de realizar cada una de las siguientes acciones:
- Uso de consultas para devolver conjuntos de resultados complejos
- Administrar objetos de base de datos para mejorar el rendimiento de las consultas
- Ajuste las consultas para que funcionen de manera más eficiente
Este curso está dirigido a cualquier persona que utilice actualmente Transact SQL para extraer datos de una base de datos de servidor Microsoft SQL y desee ampliar sus conocimientos, especialmente en las áreas de análisis de datos y mejora de la velocidad de consulta.
Transact SQL Básico
14 HorasLos delegados obtendrán una comprensión de los principios básicos del lenguaje de consulta estructurado, además de ser capaces de realizar cada una de las siguientes acciones:
- Construir consultas para extraer y filtrar datos de una SQL base de datos Server
- Crear resultados resumidos
- Modifique, derive y formatee los datos para adaptarlos a la salida requerida
- Modificación de datos y mantenimiento de componentes y definiciones de base de datos
Este curso es para cualquier persona que necesite información de una base de datos de servidor Microsoft SQL. Es adecuado para desarrolladores de sistemas o personas de otras áreas que necesitan usar SQL para extraer y analizar datos.