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Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de Databricks y Apache Spark
- Comprensión de la arquitectura Databricks
Empezar
- Configuración del entorno
- Instalación y configuración Databricks
- Navegación por la interfaz de usuario Databricks
- Creación de un Databricks espacio de trabajo
Trabajar con datos en Databricks
- Conexión a una fuente de datos Apache Spark
- Descripción de los conceptos básicos, las columnas y los tipos de datos
- Administración del sistema de archivos en blocs de notas
Administración de trabajos y clústeres
- Creación y configuración de clústeres
- Creación de trabajos con Notebook
- Trabajos en ejecución
- Visualización de trabajos y detalles de trabajos
Uso de Delta Lake en Databricks
- Carga de datos en Delta Lake
- Administración de datos en Delta Lake
Aseguramiento Databricks
- Gestión de Databricks la seguridad
- Gestión de copias de seguridad y recuperación
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de análisis de datos
- Conocimiento de Apache Spark
Audiencia
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Desarrolladores
14 Horas
Testimonios (1)
Todos los temas que abarca, aunque muchos fueron muy rápidos, nos da una idea de lo que necesitaremos ahondar. Además me gustó que pudimos hacer practicas, aunque insisto, creo que el curso amerita mas.
