Curso de Deploying AI Agents in Production Environments
La implementación de agentes de IA en entornos de producción es un paso crítico para poner en funcionamiento los modelos de IA y garantizar su escalabilidad, confiabilidad y rendimiento en aplicaciones del mundo real.
Esta formación en directo dirigida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas de despliegue y gestión de agentes de IA en entornos de producción.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñe e implemente canalizaciones de implementación de IA escalables.
- Utilice herramientas como Docker y Kubernetes para crear contenedores y organizar agentes de IA.
- Supervise y optimice los agentes de IA en entornos de producción.
- Implemente flujos de trabajo de CI/CD para implementaciones de agentes de IA.
- Garantice el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a la implementación de IA
- Descripción general del ciclo de vida de la implementación de IA
- Desafíos en la implementación de agentes de IA en producción
- Consideraciones clave: escalabilidad, confiabilidad y facilidad de mantenimiento
Contenedorización y orquestación
- Introducción a Docker y conceptos básicos de contenedorización
- Uso de Kubernetes para la orquestación de agentes de IA
- Prácticas recomendadas para administrar aplicaciones de IA en contenedores
Sirviendo a los modelos de IA
- Descripción general de los marcos de servicio de modelos (por ejemplo, TensorFlow Servir, TorchServir)
- Creación de API de REST para la inferencia de agentes de IA
- Manejo de predicciones por lotes frente a predicciones en tiempo real
CI/CD para AI Agents
- Configuración de canalizaciones de CI/CD para implementaciones de IA
- Automatización de las pruebas y la validación de modelos de IA
- Actualizaciones continuas y administración del control de versiones
Monitoreo y optimización
- Implementación de herramientas de supervisión para el rendimiento de los agentes de IA
- Análisis de la deriva del modelo y las necesidades de reentrenamiento
- Optimización de la utilización de recursos y la escalabilidad
Seguridad y Governance
- Garantizar el cumplimiento de la normativa de privacidad de datos
- Protección de las canalizaciones de implementación de IA y las API
- Auditoría y registro para aplicaciones de IA
Manos a la obra Activities
- Inclusión de un agente de IA en contenedores con Docker
- Implementación de un agente de IA mediante Kubernetes
- Configuración de la supervisión del rendimiento de la IA y el uso de recursos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Competencia en Python programación
- Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker
- Experiencia con DevOps prácticas (recomendado)
Audiencia
- MLOps Ingenieros
- DevOps Profesionales
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender la arquitectura y funcionalidad de BabyAGI.
- Desarrollar y personalizar BabyAGI agentes para la ejecución automatizada de tareas.
- Integrar BabyAGI con API y fuentes de datos externas.
- Implementar BabyAGI soluciones en plataformas en la nube.
- Optimice los flujos de trabajo BabyAGI para lograr eficiencia y escalabilidad.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
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By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 HorasThis instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 HorasThis instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender las capacidades y aplicaciones de Grok AI en los negocios.
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14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Guatemala (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen integrar Grok AI en su estrategia de contenido y flujos de trabajo de redes sociales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Utilizar Grok AI para la ideación y generación de contenido.
- Optimizar el compromiso en redes sociales con respuestas impulsadas por IA.
- Automatizar la programación de publicaciones y el análisis de tendencias.
- Aprovechar la IA para la segmentación personalizada de audiencias.
- Garantizar un uso ético y efectivo de la IA en el marketing en redes sociales.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean personalizar e integrar Grok AI en los flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de la API de Grok AI.
- Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
- Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 HorasThis instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
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14 HorasThis instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.