Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- NoSQL Resumen
- Teorema CAP
- ¿Cuándo es NoSQL apropiado
- Almacenamiento en columnas
- NoSQL ecosistema
- Sección 2 : Cassandra Conceptos básicos
- Diseño y arquitectura
- Cassandra Nodos, clústeres, centros de datos
- Espacios de claves, tablas, filas y columnas
- Partición, replicación, tokens
- Niveles de quórum y coherencia
- Labs: interacción con cassandra mediante CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos CQL
- Creación de espacios de claves y tablas
- Elección de columnas y tipos
- Elección de claves principales
- Diseño de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones de CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorios: varios ejercicios de modelado de datos utilizando CQL; Experimentar con consultas y tipos de datos admitidos
- Sección 4: Modelado de datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupación en clústeres)
- Datos de series temporales
- Prácticas recomendadas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Labs: creación y uso de índices; Modelado de datos de series temporales
- Sección 5 : Cassandra Internos
- Comprender Cassandra el diseño bajo el capó
- sstables, memtables, registro de confirmaciones
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Cassandra Distribuciones
- Cassandra Nodos Communication
- Escritura y lectura de datos hacia/desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones antientropía
- Cassandra Compactación
- Elección e implementación de estrategias de compactación
- Cassandra Mejores prácticas (compactación, recolección de basura,)
- Creación de una instancia de prueba Cassandra con poca superficie de memoria
- Herramientas y consejos para la solución de problemas
- Laboratorio : los estudiantes instalan Cassandra, ejecutan pruebas comparativas
Requerimientos
- Cómodo en el entorno Linux (navegando por la línea de comandos, editando archivos con VI / Nano)
- Para los cursos presenciales, un ordenador portátil o de sobremesa con 8 GB de RAM
- Para los cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra en funcionamiento y no se necesita nada excepto un navegador web
14 Horas
Testimonios (2)
Extensive knowledge of NoSQL environments, not only Cassandra (ex: HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
