Curso de Programación Básica de MATLAB

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicarás cómo cambiar y mejorar imágenes e incluso extraer patrones de las imágenes. También aprenderá a crear filtros 2D y aplicarlos en las imágenes.

Ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y Image Processing Toolbox a lo largo del proceso de análisis.

Este curso de tres días proporciona una integración exhaustiva para el MATLAB técnico de la técnica de comparación. El curso está diseñado para los usuarios finales y aquellos que buscan la revisión. En el prior de programación de la experiencia o el conocimiento de MATLAB es. Los temas de análisis de fecha, visualización, modelado y programación se exploran en todo el curso. Los temas incluyen:

• Working with the MATLAB interfaz de usuario
• Introducir comandos y crear variables
• Analice vectores y matrices
• Visualización vectorial y matriz data
• Trabajar con archivos de fecha
• Working with data types
• Automatización de comandos con secuencias de comandos
• Los programas de escritura con el control de flujo y de flujo
• Funciones de escritura

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Construya un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar el etiquetado de datos
• Trabaja con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrene datos usando múltiples GPU, la nube o clusters

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos de dominio

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma.  En esta discusión se incluye una introducción a MATLAB la sintaxis, matrices y matrices, la visualización de datos, el desarrollo de scripts y los principios orientados a objetos.

En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, establecemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C++ y Visual Basic.

En la tercera parte de la formación, los participantes aprenden a agilizar su trabajo automatizando el procesamiento de datos y la generación de informes.

A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán una comprensión profunda de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlas para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización.

Se llevarán a cabo evaluaciones a lo largo del curso para medir el progreso.

Formato del curso

• El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, que incluyen discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.

Nota

• Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra preestablecidas. Si tiene requisitos específicos, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores o ingenieros de nivel principiante que deseen aprender a usar la simulación numérica para problemas dinámicos usando Matlab.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del análisis dinámico.
• Utilice Matlab para realizar soluciones analíticas y numéricas.
• Derivar ecuaciones de movimiento utilizando diferentes enfoques.

MATLAB integra computación, visualización y programación en un entorno fácil de usar. Ofrece Financial Toolbox, que incluye las características necesarias para realizar análisis matemáticos y estadísticos de los datos financieros, luego mostrar los resultados con gráficos de calidad de presentación.

esta formación dirigida por instructores proporciona una introducción a MATLAB para las finanzas. Nos sumertamos en el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación a través de ejercicios prácticos y una abundante práctica en el laboratorio.

al final de esta capacitación, los participantes tendrán una comprensión exhaustiva de las poderosas características incluidas en MATLAB & #39; s Financial Toolbox y habrá ganado la práctica necesaria para aplicarlos inmediatamente para resolver problemas del mundo real.

audiencia

• profesionales financieros con experiencia previa en MATLAB

formato del del curso

Conferencia
• Part, discusión de parte, práctica de prácticas pesadas

Este curso proporciona una introducción completa al entorno informático técnico de MATLAB + una introducción al uso de MATLAB para aplicaciones financieras. El curso está dirigido a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión. No se asume experiencia previa en programación o conocimiento de MATLAB. Los temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación se exploran a lo largo del curso. Los temas incluyen:

• Trabajando con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingresando comandos y creando variables
• Analizando vectores y matrices
• Visualización de datos vectoriales y matriciales
• Trabajando con archivos de datos
• Trabajando con tipos de datos
• Automatización de comandos con scripts
• Escritura de programas con lógica y control de flujo
• Funciones de escritura
• Uso de Financial Toolbox para el análisis cuantitativo

MATLAB es un entorno de computación numérica y lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.