Curso de Amazon Web Services (AWS) RoboMaker
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker es un servicio en la nube de código abierto que ayuda a los usuarios a crear e implementar rápidamente aplicaciones robóticas. AWS RoboMaker mejora el marco del sistema operativo del robot (ROS) con sus servicios de nube, aprendizaje automático, monitoreo y simulación.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar las capacidades de AWS RoboMaker para crear, simular e implementar aplicaciones para robots y vehículos y dispositivos autónomos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar AWS RoboMaker para crear, simular, implementar, administrar, probar y monitorear aplicaciones de robots.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción
Información general sobre las características y la arquitectura de AWS RoboMaker
- Conceptos y características clave
- Ciclo de vida del desarrollo robótico
Introducción a AWS RoboMaker
- Configuración de una cuenta de AWS
- Configuración del entorno
- Creación e implementación de aplicaciones
- Ejecución de simulaciones
- Lanzamiento de aplicaciones de ejemplo
Desarrollo de aplicaciones con el sistema operativo del robot (ROS)
- Creación de una nueva aplicación robótica
- Creación y agrupación de aplicaciones
- Trabajos de simulación
- Extensiones en la nube
Trabajar con aplicaciones robóticas y de simulación
- Acciones de aplicaciones de simulación y robots (crear, ver, actualizar, eliminar)
- Acciones de la versión de la aplicación del robot
- Acciones de la versión de la aplicación de simulación
Construyendo mundos con Simulation WorldForge
- Conceptos y plantillas
- Tareas comunes
- Administración de plantillas y trabajos
- Gestión de mundos generados
Ejecución de trabajos de simulación
- Configuración de Amazon VPC
- AccessIng. de datos
- Gestión de trabajos de simulación
- Herramientas de simulación
Gestión de robots, flotas e implementaciones
- Creación y eliminación de un robot
- Registro y baja de robots
- Creación y eliminación de flotas
- Trabajos de implementación
Monitoreo y protección de los servicios de AWS RoboMaker
- Registro con AWS CloudTrail
- Monitoreo con Amazon CloudWatch
- Protección de datos y control de autenticación
- Seguridad de la infraestructura
- Etiquetado de recursos
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones
- Familiaridad con Amazon Web Services (AWS)
Audiencia
- Desarrolladores
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Amazon Web Services (AWS) RoboMaker - Booking
Curso de Amazon Web Services (AWS) RoboMaker - Enquiry
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker - Consultas
Consultas
Testimonios (2)
Todo bien, nada que mejorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
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Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
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- Implemente plantillas CloudFormation para automatizar la gestión de la infraestructura.
- Integre los recursos de AWS existentes en CloudFormation.
- Use StackSets para administrar pilas en varias cuentas y regiones.
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- Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
- Integre funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
- Empaquete, implemente, supervise y solucione problemas de aplicaciones basadas en Lambda.
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7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.
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- Comprender y aplicar el principio de “infraestructura como código”.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprender los conocimientos fundamentales sobre UAVs y drones.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a crear, implementar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
- Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
- Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
- Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
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- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos.
- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
- Alertas y eventos
- Calibración del sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 HorasResumen:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.