Curso de Amazon EKS (AWS EKS)
Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS o AWS EKS) es un servicio para ejecutar Kubernetes en AWS sin tener que instalar y operar Kubernetes usted mismo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Amazon EKS para implementar y escalar aplicaciones en contenedores en clústeres administrados por AWS Kubernetes.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure un clúster Kubernetes basado en EKS.
- Cree y ejecute una aplicación en contenedores en Amazon EKS.
- Escalado automático de una aplicación en contenedores
- Automatice el proceso de implementación
- Integre aplicaciones basadas en EKS con un flujo de trabajo de integración continua nuevo o existente.
Formato del curso
- Charla interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
Preparación de la cuenta de AWS
Información general sobre las características y la arquitectura de Amazon EKS
Costos de funcionamiento de Amazon EKS
Caso práctico: Amazon EKS para Microservices
Descripción general de los diferentes componentes de EKS
Navegación por la CLI
Creación de un clúster de EKS Kubernetes
Aprovisionamiento de nodos de trabajo
Creación de contenedores para una aplicación
Implementación de la aplicación
Uso de plantillas de AWS CloudFormation
Escalado automático del clúster de EKS
Supervisión del rendimiento de un clúster de EKS
Integración de EKS con un sistema de integración continua
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de Docker y Kubernetes.
- Experiencia con la línea de comandos Linux.
- Una comprensión general del desarrollo de software basado en la web.
- Una cuenta de Amazon AWS con al menos 10 USD.
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores de sistemas
- DevOps Ingenieros
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Amazon EKS (AWS EKS) - Consultas
Consultas
Testimonios (3)
El entrenador tenía una buena comprensión de los conceptos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Traducción Automática
Todo bien, nada que mejorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
Aplicaciones de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
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- Desarrolladores
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Formato del curso
- En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
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- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñe soluciones complejas en la nube en AWS.
- Implemente aplicaciones de software en AWS que sean escalables, de alta disponibilidad y tolerantes a errores.
- Integre los servicios de AWS más adecuados con una aplicación.
- Migre una aplicación de software compleja a AWS.
- Aplicar las mejores prácticas al diseño, la implementación, la optimización y el despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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- Implemente operaciones con AWS DAX.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos.
- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
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- Calibración del sensor
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- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
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- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
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- Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.