Curso de AI-Powered Cybersecurity: Threat Detection & Response

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar AdaBoost para crear algoritmos de impulso para el aprendizaje automático con Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con AdaBoost.
• Comprender el enfoque de aprendizaje por conjuntos y cómo implementar el impulso adaptativo.
• Aprenda a crear modelos AdaBoost para impulsar los algoritmos de aprendizaje automático en Python.
• Utilice el ajuste de hiperparámetros para aumentar la precisión y el rendimiento de los modelos AdaBoost.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que desean usar Auto-Keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
• Busque automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
• Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión.
• Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas con experiencia en aprendizaje automático que deseen optimizar los modelos de aprendizaje automático utilizados para detectar patrones complejos en big data.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y evalúe varias herramientas de código abierto AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etcétera.)
• Entrene modelos de aprendizaje automático de alta calidad.
• Resuelva de manera eficiente diferentes tipos de problemas de aprendizaje automático supervisado.
• Escriba solo el código necesario para iniciar el proceso de aprendizaje automático automatizado.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) cubre los diferentes aspectos de la seguridad empresarial, desde la IA hasta la seguridad de las bases de datos. También incluye la cobertura de las últimas herramientas, procesos y mentalidad necesarios para protegerse de los ataques. 

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean automatizar, evaluar y administrar modelos predictivos utilizando las capacidades de aprendizaje automático de DataRobot.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cargue conjuntos de datos en DataRobot para analizar, evaluar y verificar la calidad de los datos.
• Cree y entrene modelos para identificar variables importantes y cumplir con los objetivos de predicción.
• Interprete los modelos para crear información valiosa que sea útil para tomar decisiones empresariales.
• Supervise y administre modelos para mantener un rendimiento de predicción optimizado.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Weka para realizar tareas de minería de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Weka.
• Comprender el entorno Weka y el entorno de trabajo.
• Realice tareas de minería de datos mediante Weka.

Esta clase sumergirá a los estudiantes en un entorno interactivo donde se les mostrará cómo escanear, probar, piratear y asegurar sus propios sistemas. El entorno intensivo de laboratorio brinda a cada alumno un conocimiento profundo y experiencia práctica con los sistemas de seguridad esenciales actuales. Los estudiantes comenzarán por comprender cómo funcionan las defensas perimetrales y luego las llevarán a explorar y atacar sus propias redes; ninguna red real se verá perjudicada. Los estudiantes luego aprenden cómo los intrusos escalan los privilegios y qué pasos se pueden tomar para asegurar un sistema. Los estudiantes también aprenderán sobre Detección de Intrusos, Creación de Políticas, Ingeniería Social, Ataques DDoS, Desbordamientos de Búfer y Creación de Virus. Cuando un alumno abandone esta clase intensiva de 5 días, tendrá la comprensión y la experiencia práctica en Hacking Ético.

El objetivo del Entrenamiento de Hacking Ético es:

• Establecer y gobernar estándares mínimos para acreditar especialistas en seguridad de la información profesional en medidas éticas de piratería.
• Informar al público que las personas con credenciales cumplen o superan los estándares mínimos.
• Reforzar la piratería ética como una profesión única y autorreguladora.

Audiencia:

El curso es ideal para quienes trabajan en puestos como, entre otros, los siguientes:

• Ingenieros de seguridad
• Consultores de seguridad
• Gerentes de seguridad
• Director / Administradores de TI
• Auditores de seguridad
• Administradores de sistemas de TI
• Administradores de redes de TI
• Arquitectos de red
• Desarrolladores

¿Por qué deberías asistir?

El curso de capacitación Certified Lead Ethical Hacker le permite desarrollar la experiencia necesaria para realizar pruebas de penetración del sistema de información mediante la aplicación de principios reconocidos, procedimientos y técnicas de prueba de penetración, para identificar posibles amenazas en una red informática. Durante este curso de capacitación, obtendrá el conocimiento y las habilidades para administrar un proyecto o equipo de pruebas de penetración, así como planificar y realizar pentests internos y externos, de acuerdo con varios estándares, como el Estándar de Ejecución de Pruebas de Penetración (PTES) y Open Manual de metodología de pruebas de seguridad de origen (OSSTMM). Además, también obtendrá un conocimiento profundo sobre cómo redactar informes y propuestas de contramedidas. Además, a través de ejercicios prácticos, podrá dominar las técnicas de prueba de penetración y adquirir las habilidades necesarias para administrar un equipo de primer nivel, así como la comunicación con el cliente y la resolución de conflictos.

El curso de capacitación Certified Lead Ethical Hacking proporciona una visión técnica de la seguridad de la información a través del pirateo ético, utilizando técnicas comunes como la recopilación de información y la detección de vulnerabilidades, tanto dentro como fuera de una red empresarial.

La capacitación también es compatible con el marco de Protección y Defensa NICE (Iniciativa Nacional para la Educación en Ciberseguridad).

Después de dominar los conocimientos y habilidades necesarios en piratería ética, puede tomar el examen y solicitar la credencial de "PECB Certified Lead Ethical Hacker". Al poseer un certificado PECB Lead Ethical Hacker, podrá demostrar que ha adquirido las habilidades prácticas para realizar y administrar pruebas de penetración de acuerdo con las mejores prácticas.

¿Quién debe asistir?

• Individuos interesados en la seguridad de TI, y particularmente en el pirateo ético, para aprender más sobre el tema o para iniciar un proceso de reorientación profesional.
• Oficiales de seguridad de la información y profesionales que buscan dominar las técnicas éticas de piratería y pruebas de penetración.
• Gerentes o consultores que deseen aprender a controlar el proceso de prueba de penetración.
• Auditores que deseen realizar y realizar pruebas de penetración profesional.
• Personas responsables de mantener la seguridad de los sistemas de información en una organización.
• Expertos técnicos que quieran aprender a preparar un pentest.
• Profesionales de ciberseguridad y miembros del equipo de seguridad de la información.

La certificación Certified Ethical Hacker es una certificación de ciberseguridad muy solicitada en todo el mundo.

Este programa incorpora instrucción y práctica para preparar a los estudiantes para tomar el examen de certificación CEH, así como el examen práctico CEH. Los candidatos que aprueban con éxito ambos exámenes obtienen la credencial CEH Master, así como su certificación CEH.

Los estudiantes tienen la opción de agregar el curso CPENT o CHFI a su paquete.

La capacitación para el curso de Profesional Certificado en Pruebas de Penetración (CPENT) o el curso de Investigador Forense de Piratería Informática (CHFI) se brindará a cada estudiante a través del programa de transmisión de video en línea y a su propio ritmo de EC-Council.

CPENT (Pen-test):
Enseña a los estudiantes cómo aplicar los conceptos y herramientas enseñados en el programa CEH a una metodología de prueba de penetración en un rango cibernético en vivo.

CHFI (Informática Forense):
Enseña a los estudiantes un enfoque metodológico de la informática forense, incluida la búsqueda e incautación, la cadena de custodia, la adquisición, la preservación, el análisis y la presentación de informes de evidencia digital.

Descripción del curso

CEH proporciona una comprensión profunda de las fases del hacking ético, varios vectores de ataque y contramedidas preventivas. Le enseñará cómo piensan y actúan maliciosamente los piratas informáticos, por lo que estará mejor posicionado para configurar su infraestructura de seguridad y defenderse contra futuros ataques. La comprensión de las debilidades y vulnerabilidades del sistema ayuda a las organizaciones a fortalecer sus controles de seguridad del sistema para minimizar el riesgo de un incidente.

CEH se creó para incorporar un entorno práctico y un proceso sistemático en cada dominio y metodología de hacking ético, lo que le brinda la oportunidad de trabajar para demostrar el conocimiento y las habilidades necesarias para lograr la credencial CEH. Estarás expuesto a una postura completamente diferente hacia las responsabilidades y medidas necesarias para estar seguro.

¿A quién va dirigido?

• Personal encargado de hacer cumplir la ley
• Administradores de sistemas
• Agentes de seguridad
• Personal militar y de defensa
• Profesionales del derecho
• Banqueros
• Profesionales de la seguridad

Sobre el Maestro Certificado en Hacker Ético

Para obtener la certificación CEH Master, debes aprobar el examen CEH Práctico. El Examen Práctico CEH fue diseñado para dar a los estudiantes la oportunidad de demostrar que pueden ejecutar los principios enseñados en el curso CEH. El examen práctico requiere que demuestres la aplicación de técnicas de hacking ético, como la identificación de vectores de amenazas, el escaneo de redes, la detección de sistemas operativos, el análisis de vulnerabilidades, la piratería de sistemas, etc.

El CEH Practical no contiene simulaciones. Más bien, estará desafiando a un rango en vivo que fue diseñado para imitar una red corporativa mediante el uso de máquinas virtuales, redes y aplicaciones en vivo.

Completar con éxito los desafíos que se encuentran en el Examen Práctico CEH es el siguiente paso después de obtener la certificación Certified Ethical Hacker (CEH). Aprobar con éxito tanto el examen CEH como el CEH Practical te otorgará la certificación adicional de CEH Master.

Sobre el Hacker Ético Certificado Práctico

Para demostrar que eres hábil en hacking ético, ponemos a prueba tus habilidades con desafíos del mundo real en un entorno del mundo real, utilizando laboratorios y herramientas que requieren que completes desafíos específicos de hacking ético dentro de un límite de tiempo, tal como lo enfrentarías en el mundo real.

El examen EC-Council CEH (Práctico) se compone de una red compleja que replica la red de la vida real de una gran organización y consta de varios sistemas de red (incluidos DMZ, firewalls, etcétera). Debes aplicar tus habilidades de hacking ético para descubrir y explotar vulnerabilidades en tiempo real y, al mismo tiempo, auditar los sistemas.

Acerca de CPENT

El programa Certified Penetration Tester (CPENT) de EC-Council tiene que ver con la prueba de penetración y le enseñará a desempeñarse en un entorno de red empresarial que debe ser atacado, explotado, evadido y defendido. Si solo ha estado trabajando en redes planas, el rango de práctica en vivo de CPENT le enseñará a llevar sus habilidades al siguiente nivel al enseñarle a realizar pruebas de penetración en sistemas IoT, sistemas OT, así como a escribir sus propios exploits, construir sus propias herramientas, realizar explotaciones binarias avanzadas, doble pivote para acceder a redes ocultas, y la personalización de scripts y exploits para entrar en los segmentos más internos de la red.

Acerca de CHFI

El curso de Investigador Forense de Hacking Informático (CHFI) ofrece la disciplina de seguridad del análisis forense digital desde una perspectiva neutral del proveedor. CHFI es un curso integral que cubre los principales escenarios de investigación forense y permite a los estudiantes adquirir la experiencia práctica necesaria con diversas técnicas de investigación forense y herramientas forenses estándar necesarias para llevar a cabo con éxito una investigación forense informática.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Google ML Kit para crear modelos de aprendizaje automático optimizados para el procesamiento en dispositivos móviles.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar funciones de aprendizaje automático para aplicaciones móviles.
• Integre nuevas tecnologías de aprendizaje automático en aplicaciones Android y iOS mediante las ML Kit API. 
• Mejore y optimice las aplicaciones existentes con el SDK ML Kit para el procesamiento y la implementación en el dispositivo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean usar Random Forest para crear algoritmos de aprendizaje automático para grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con Random forest.
• Comprender las ventajas de Random Forest y cómo implementarlo para resolver problemas de clasificación y regresión.
• Aprenda a manejar grandes conjuntos de datos e interpretar varios árboles de decisión en Random Forest.
• Evalúe y optimice el rendimiento del modelo de aprendizaje automático ajustando los hiperparámetros.