Curso de Building AI Applications with DeepSeek APIs

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio, ingenieros de datos y equipos de software que desean implementar DeepSeek Coder para el desarrollo de software asistido por IA, la automatización y la optimización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar la generación y refactorización de código asistida por IA en proyectos a gran escala.
• Aprovechar la depuración impulsada por IA para mejorar la confiabilidad del software.
• Integrar DeepSeek Coder en DevOps y en las tuberías de CI/CD.
• Usar IA para la automatización inteligente en flujos de trabajo de ingeniería de software.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel avanzado con experiencia intermedia a avanzada que desean mejorar DeepSeek el rendimiento del modelo, minimizar la latencia y implementar soluciones de IA de manera eficiente utilizando prácticas modernas MLOps.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Optimizar DeepSeek modelos para eficiencia, precisión y escalabilidad.
• Implementar buenas prácticas para MLOps y versionado de modelos.
• Desplegar DeepSeek modelos en infraestructuras en la nube y locales.
• Monitorear, mantener y escalar soluciones de IA de manera efectiva.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros, desarrolladores y analistas de datos de IA de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la efectividad de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Elaborar solicitudes avanzadas para optimizar las respuestas de IA.
• Controlar y refinar el texto generado por IA para que sea preciso y coherente.
• Aprovechar las técnicas de encadenamiento de comandos y gestión del contexto.
• Mitigar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de comandos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a arquitectos de IA, desarrolladores empresariales y CTO de nivel avanzado que desean implementar, optimizar y escalar modelos DeepSeek dentro de entornos empresariales, asegurando la seguridad, el cumplimiento y las prácticas de IA ética.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos DeepSeek en entornos empresariales.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento y escalabilidad.
• Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento en las aplicaciones de IA.
• Implementar prácticas de IA ética en soluciones comerciales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, comercializadores y profesionales de los medios de comunicación de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek para la escritura asistida por IA, la generación de medios automatizada y los flujos de trabajo de producción de contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar contenido de texto de alta calidad utilizando modelos DeepSeek.
• Automatizar flujos de trabajo de creación de contenido para blogs, redes sociales y campañas de marketing.
• Integrar herramientas de IA en sistemas de gestión de contenido existentes.
• Mejorar la creatividad y la eficiencia con la ideación y estructuración impulsadas por IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a profesionales no técnicos y emprendedores de nivel principiante que desean aprovechar los modelos de código abierto de DeepSeek para la creación de contenido, la automatización y la inteligencia empresarial.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de la inteligencia artificial sin código y sus aplicaciones en los negocios.
• Utilizar modelos DeepSeek para generación de contenido y automatización.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo existentes utilizando plataformas como Zapier, Make y Notion.
• Analizar datos comerciales y generar información accionable utilizando IA.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para mejorar la productividad y la toma de decisiones.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o en el lugar) está dirigido a programadores y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en la codificación.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con la ayuda de AI.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas utilizando herramientas de AI.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek para la detección y automatización de amenazas avanzadas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar la inteligencia artificial DeepSeek para la detección y análisis de amenazas en tiempo real.
• Implementar técnicas de detección de anomalías impulsadas por IA.
• Automatizar la监控监控监控 seguridad y la respuesta utilizando DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en los marcos de ciberseguridad existentes.

Este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o en el lugar) está dirigido a educadores, capacitadores y diseñadores instruccionales de nivel intermedio que desean aprovechar los modelos de inteligencia artificial DeepSeek para mejorar el compromiso de los estudiantes, agilizar las evaluaciones y automatizar el contenido educativo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar DeepSeek IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas.
• Automatizar la calificación y la retroalimentación con herramientas de evaluación impulsadas por IA.
• Generar contenido educativo de alta calidad con modelos DeepSeek de IA.
• Integrar la IA en plataformas LMS para una mejor gestión del aprendizaje.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel avanzado, profesionales creativos y desarrolladores avanzados que desean explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por IA y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de IA generativa de los modelos DeepSeek.
• Generar texto, imágenes y contenido creativo usando IA.
• Optimizar las salidas generadas por IA para diferentes aplicaciones creativas.
• Desarrollar herramientas potenciadas por IA para contar historias, diseñar y medi

Esta formación en línea o presencial dirigida por un instructor está dirigida a ingenieros, científicos de datos e investigadores de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek Math para resolver ecuaciones complejas y DeepSeek Vision para el procesamiento de imágenes impulsado por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar DeepSeek Math para la solución de problemas asistida por IA.
• Aplicar DeepSeek Vision para el análisis de imágenes y la detección de objetos.
• Integrar herramientas matemáticas y visuales potenciadas por IA en aplicaciones.
• Optimizar modelos de IA para mayor precisión y eficiencia.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de marketing de nivel intermedio a avanzado que desean aprender la aplicación de DeepSeek en el análisis de datos en tiempo real, la predicción del comportamiento del cliente y la gestión de campañas de marketing automatizadas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos impulsados por DeepSeek para analizar datos de clientes y optimizar estrategias de marketing.
• Aprovechar la inteligencia artificial para la segmentación de audiencia y el marketing personalizado.
• Integrar DeepSeek con herramientas de automatización de marketing para la gestión de campañas.
• Aplicar análisis predictivos para pronosticar el comportamiento del cliente y mejorar los esfuerzos de segmentación.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a investigadores de IA, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de nivel avanzado que desean ajustar (536) modelos LLM para crear aplicaciones de IA especializadas adaptadas a industrias, dominios o necesidades comerciales específicas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura y las capacidades de los modelos DeepSeek, incluidos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
• Preparar conjuntos de datos y preprocessar datos para fine-tuning.
• Ajustar DeepSeek LLM para aplicaciones específicas de dominio.
• Optimizar y desplegar modelos afinados de manera eficiente.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiantes que desean comprender los conceptos básicos de AI y la arquitectura y aplicaciones de DeepSeek.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de AI y LLMs.
• Explorar la arquitectura de DeepSeek y sus casos de uso.
• Aplicar conceptos básicos de AI a escenarios del mundo real.
• Obtener información sobre consideraciones éticas en el desarrollo de AI.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, y descubrir aplicaciones prácticas en los negocios y la vida cotidiana.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
• Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
• Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en varios contextos empresariales.
• Implementar proyectos básicos que utilicen DeepSeek LLM para tareas cotidianas.