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Programa del Curso
Introducción a la inteligencia artificial en servicios financieros
- Descripción general de las aplicaciones de IA en banca y finanzas
- Casos de uso en detección de fraudes, gestión de riesgos y automatización financiera
- Consideraciones éticas y regulatorias
Machine Learning para Detección de Fraudes
- Patrones de fraude comunes y anomalías
- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado para la detección de fraudes
- Construcción de modelos de clasificación para la identificación de fraudes
Evaluación de riesgos en tiempo real con IA
- Aprovechamiento de la IA para la evaluación de riesgos crediticios
- Modelado predictivo para pronósticos financieros
- Toma de decisiones impulsada por IA en la gestión de riesgos
Construcción de sistemas de monitoreo financiero potenciado por IA
- Automatización del monitoreo de transacciones y alertas
- Uso de NLP para el análisis de documentos financieros
- Integración de agentes de IA en sistemas financieros existentes
Despliegue de modelos de IA en instituciones financieras
- Implementación en la nube vs. en las instalaciones
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento en las finanzas impulsadas por IA
- Escalar modelos de IA para transacciones de alto volumen
Optimización de modelos de IA para precisión y eficiencia
- Mejorar la precisión y el recall del modelo en la detección de fraudes
- Manejo de conjuntos de datos desbalanceados y falsos positivos
- Aprendizaje continuo y reentrenamiento de modelos
Tendencias futuras en IA para servicios financieros
- Experiencias bancarias personalizadas potenciadas por IA
- Blockchain e integración de IA para la prevención de fraudes
- Avances en IA explicable para la toma de decisiones financieras
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en análisis de datos financieros
- Conocimiento básico de conceptos de aprendizaje automático
- Familiaridad con técnicas de gestión de riesgos y detección de fraudes
Audiencia
- Analistas financieros
- Equipos de gestión de riesgos
- Especialistas en prevención de fraudes
- Ingenieros de IA
14 Horas
