Programa del Curso

Preparación de una base de datos para análisis

  • Gestión de la recopilación de datos
  • Operaciones sobre variables
  • Transformación de las variables funciones seleccionadas (logarítmica, exponencial, etc.)

Estadísticas paramétricas y no paramétricas, o cómo ajustar un modelo a los datos

  • Escala de medición
  • Tipo de distribución
  • Valores atípicos y observaciones influyentes (valores atípicos)
  • Tamaño de la muestra
  • Teorema del límite central

Estudiar las diferencias entre las características de los sistemas estadísticos

  • Pruebas basadas en el promedio y los medios

Análisis de correlación y similitudes

  • Correlaciones
  • Análisis de componentes principales
  • Análisis de conglomerados

Predicción: análisis de regresión simple y multivariante

  • Método de los mínimos cuadrados
  • Modelo lineal
  • Modelos de regresión de variables instrumentales (dummy, efecto, codificación ortogonal)

Inferencia estadística

Requerimientos

Conocimiento de SPSS y de las bases de la estadística. El participante del curso debe completar la capacitación del software SPSS Statistics Predictive Analytics.

 28 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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