Los cursos de capacitación de Análisis de datos en vivo (Análisis de datos o Análisis de datos) en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y la práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ciudad de Guatemala o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Ciudad de Guatemala. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Guatemala - Europlaza
5a Avenida 5-55 Zona 14, Ciudad de Guatemala, Guatemala, 1014
El Centro Europlaza Guatemala se encuentra en el segundo piso de una de las cuatro modernas torres de 19 pisos que conforman el Europlaza World Business Complex. El Centro Europlaza Guatemala es conveniente para las conexiones de transporte público, incluido el sistema de autobuses nuevos Transmetro introducido para mejorar la circulación, y el centro de la ciudad está a sólo 10 minutos.
Guatemala - Torre Citibank
3a avenida 13-78, zona 10 , Ciudad de Guatemala, Guatemala, 01010
Disfrute de un acceso fácil al Torre Citibank mediante transporte público o en automóvil, con estacionamiento disponible en el lugar. Además, disfrute de un viaje sin problemas al extranjero con el aeropuerto a solo 15 minutos en coche del edificio.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos e ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen usar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de big data con Google Colab y Spark.
Procese y analice grandes conjuntos de datos de manera eficiente con Apache Spark.
Visualice big data en un entorno colaborativo.
Integre Apache Spark con herramientas basadas en la nube.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
Utilice Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
Aplique los modelos ARIMA para pronosticar las tendencias de los datos.
Utilice la biblioteca Prophet de Facebook para obtener pronósticos flexibles.
Visualice los datos de series temporales y los resultados de las previsiones.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
Analice patrones de datos y obtenga información.
Cree visualizaciones de datos atractivas.
Comunique información basada en datos de forma eficaz.
Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego progresa a los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar Data Analysis. Por último, analizamos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento Big Data, el procesamiento distribuido y la Scala bilidad.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, analistas y científicos de datos de nivel principiante que deseen comprender cómo usar dbt Cloud para administrar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree y gestione proyectos en dbt Cloud.
Utilice la interfaz dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
Colabora en proyectos con los miembros del equipo.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de nivel principiante a nivel avanzado GIS que desean aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Navegar y utilizar herramientas ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
Realizar tareas avanzadas de análisis espacial y geoprocesamiento.
Automatizar flujos de trabajo usando ModelBuilder y Python.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y analistas de datos que deseen aprender conocimientos de nivel principiante a intermedio sobre el uso de AWS Glue para configurar una canalización de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los aspectos básicos de AWS Glue.
Configure una canalización de AWS Glue.
Configure rastreadores y trabajos de AWS Glue.
Aprenda a utilizar las transformaciones de AWS Glue.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado GIS que desean usar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos integrales y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectivas en escenarios del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona que esté interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Realice análisis de datos con Python, R y SQL.
Cree información a través de la visualización de datos con Tableau.
Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida al personal de soporte de TI de nivel principiante que desea brindar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando cualquier anomalía o falla de manera efectiva.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
Aprenda a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
Adquiera habilidades para solucionar problemas y resolver problemas comunes.
Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de ArcGIS entornos empresariales.
Domine las técnicas de copia de seguridad, recuperación y optimización del rendimiento.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas que desean utilizar TM1 para analizar y personalizar informes y plantillas para datos en una base de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Aprenda a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics.
Cree vistas personalizadas de los datos de una base de datos.
Cree informes y formularios que se comuniquen con TM1.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean prepararse para el examen Nagios Certified Administrator.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Obtenga un conocimiento profundo de Nagios, incluida la instalación, la configuración y la administración.
Utilice Nagios para supervisar redes, servidores y aplicaciones.
Implemente técnicas de supervisión avanzadas para diversos entornos de TI, incluidas las infraestructuras en la nube y virtualizadas.
Configure alertas, gestione notificaciones y genere informes para garantizar una gestión proactiva de la red.
Realice el examen Nagios Certified Administrator con confianza.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento, análisis y visualización de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
Cree, configure y administre almacenes de datos escalables mediante Azure Synapse.
Domine las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) de varios orígenes en Azure Synapse.
Optimice el rendimiento de las consultas, proteja los datos e integre Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades SQL dominando el uso de las funciones analíticas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
Combine las funciones analíticas con otras características SQL para un análisis de datos completo.
Optimice las consultas para mejorar el rendimiento mediante funciones analíticas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar el marco de agregación MongoDB para realizar análisis de datos mientras simplifican las operaciones complejas y las canalizaciones de agregación.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure MongoDB para el análisis de datos.
Comprender los conceptos y las etapas del marco de agregación MongoDB.
Obtenga información sobre la estructura, la sintaxis y las operaciones básicas de agregación.
Aprenda a manejar operaciones avanzadas en agregación.
Aplique algunas herramientas y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de la agregación.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos ambientales y arqueólogos de nivel intermedio que deseen aprender a usar ArcMap in ArcGIS para recopilar, organizar, administrar y analizar información geográfica.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS.
Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica sobre los elementos sociales y arqueológicos.
Realizar consultas espaciales para la evaluación del impacto.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) cubre la instalación, planificación y configuración de Zabbix, y se centra en la implementación práctica y las herramientas.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Zabbix para supervisar la infraestructura de TI.
Configure y administre hosts, elementos, activadores y acciones dentro de Zabbix.
Utilice las funciones de Zabbix para la recopilación de datos, alertas e informes.
Integre Zabbix con otras herramientas y plataformas para mejorar la supervisión y la automatización. Ciudad de Guatemala(en línea o in situ) cubre la instalación, planificación y configuración de Zabbix, y se centra en la implementación práctica y las herramientas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Zabbix para monitorear la infraestructura de TI. Configure y administre hosts, elementos, activadores y acciones dentro de Zabbix. Utilice las funciones de Zabbix para la recopilación de datos, alertas e informes. Integre Zabbix con otras herramientas y plataformas para mejorar la supervisión y la automatización.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinada a profesionales de datos grandes de nivel intermedio que desean utilizar Apache Kylin para construir almacenes de datos en tiempo real y realizar análisis multidimensionales en conjuntos de datos a gran escala.Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar e instalar Apache Kylin con fuentes de datos de transmisión en tiempo real.
Diseñar y construir cubos OLAP para tanto datos por lotes como de transmisión.
Ejecutar consultas complejas con latencia subsegundaria utilizando la interfaz SQL de Kylin.
Integrar Kylin con herramientas BI para visualización interactiva de datos.
Optimizar el rendimiento y gestionar los recursos de manera efectiva en Kylin.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Nagios para el monitoreo de TI.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda Nagios la arquitectura, los componentes y las estrategias de supervisión avanzadas.
Implemente la supervisión avanzada del servicio y amplíe la funcionalidad Nagios.
Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la Scalabilidad.
R es un entorno muy popular y de código abierto para la computación estadística, la analítica de datos y la gráfica. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.AudienciaDesarrolladores / analísticos de datosDuración3 díasFormatoConferencias y prácticas
AudienciaAnalistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquier persona que esté interesada en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.Objetivos del cursoEste curso le ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y, como resultado, a aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación.Este curso describe cómo utilizar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará qué son las limitaciones Excel y cómo superarlas.
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science.
Audiencia
Desarrolladores
Analistas técnicos
Consultores de TI
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Nota
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy en día. Nos centraremos en el desarrollo de habilidades para el análisis práctico de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en datos empíricos a las siguientes preguntas:
¿Qué ha pasado?
Procesamiento y análisis de datos
Producción de visualizaciones de datos informativos
¿Qué pasará?
Previsión del rendimiento futuro
Evaluación de pronósticos
¿Qué debería pasar?
Convertir los datos en decisiones empresariales basadas en la evidencia
Optimización de procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas si se prefiere. Podemos trabajar con usted para impartir el curso que mejor se adapte a sus necesidades.
This instructor-led, live training in Ciudad de Guatemala (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH y especialistas en contratación que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento de la organización. Este curso cubre enfoques cualitativos, cuantitativos, empíricos y estadísticos.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento de la organización. Este curso cubre enfoques cualitativos, cuantitativos, empíricos y estadísticos.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Dremio es una "plataforma de datos de autoservicio" de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para crear consultas.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Dremio
Ejecute consultas en varias fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura
Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch
Audiencia
Científicos de datos
Business Analistas
Ingenieros de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Notas
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar IBM Cloud Pak para preparar datos para su uso en soluciones de IA.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Cloud Pak for Data.
Unificar la recopilación, organización y análisis de datos.
Integre Cloud Pak for Data con una variedad de servicios para resolver problemas empresariales comunes.
Implemente flujos de trabajo para colaborar con los miembros del equipo en el desarrollo de una solución de IA.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (presencial o remota), los participantes aprenderán a combinar las capacidades de Python y Excel.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure paquetes para integrar Python y Excel.
Lea, escriba y manipule archivos de Excel con Python.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire.
Formato del curso Charla y discusión interactiva. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
In this instructor-led, live training in Ciudad de Guatemala, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Power BI.
Evalúe las diversas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de nube, como Azure.
Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenes de datos utilizados para almacenar, administrar y acceder Big Data.
Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en preparación para el análisis.
Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch paneles.
Comprenda los tres enfoques (instantánea, reinicio y desplazamiento) para actualizar de Elasticsearch OSS a OpenSearch.
Aprenda a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
Explora y usa complementos, API, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda y, al mismo tiempo, mantener la seguridad de los clústeres.
Utilice OpenSearch paneles para centralizar la gestión, la visualización, el registro, la supervisión y el mantenimiento de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a personas que desean aprender lo suficiente Python para comenzar a procesar números a partir de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con los clientes, etc.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar el software, las bibliotecas y el entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir Python código para el análisis de datos.
Analizar datos de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
Realizar análisis estadísticos sencillos.
Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar Dask con el ecosistema Python para crear, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno para comenzar a crear procesamiento de big data con Dask y Python.
Explora las funciones, bibliotecas, herramientas y API disponibles en Dask.
Comprenda cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
Aprenda a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) usando Dask.
Optimice el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.
El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access) Comprensión de las funciones analíticas y forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel Esto también puede ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional .
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comparta visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
Acceso seguro al software basado en roles y controles de acceso.
Cree visualizaciones como gráficos de mapas.
Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que desean crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Genere datos espaciales como visualizaciones.
Realice geostáticos con datos reales.
Implemente el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la representación cartográfica con ArcGIS.
Analice los datos espaciales de los proyectos en ArcGIS.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a GIS analistas que desean automatizar tareas repetitivas en GIS procesos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Cree GIS aplicaciones con las herramientas Python y ArcGIS.
Desarrolle con el paquete ArcGIS ArcPy, utilizando Python.
Aplique los módulos ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objeto en Python.
Insurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el ámbito de las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del panorama general, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia Insurtech.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de manera inteligente y sistemática
Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
Redactar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.
Audiencia
Aseguradores
Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
Partes interesadas en el seguro
Consultores y analistas de negocio
Formato del curso
Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y actividades grupales de estudio de casos
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean configurar una arquitectura en la que todo esté registrado.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Fluentd.
Recopile registros de un gran número de servidores dispares.
Unificar la capa de registro dentro de una organización.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Esta capacitación cubre los enfoques de registro para varios tipos de sistemas. Póngase en contacto con nosotros para organizar la cobertura de sistemas específicos (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop, etc.).
Para obtener más información sobre Fluentd, visite: https://www.fluentd.org/
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar LibreOffice Calc para realizar muchas formas de análisis de datos (desde básicos hasta avanzados), aprovechando funcionalidades similares que se encuentran en Excel y otros programas de hojas de cálculo.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale la suite LibreOffice en cualquier sistema operativo.
Comprender todas las características y funcionalidades disponibles en LibreOffice Calc.
Aprenda a limpiar, validar, manipular y visualizar datos en Calc.
Aplique las diversas funciones y herramientas de Calc para realizar análisis de datos complejos.
Obtenga algunos consejos e información sobre cómo realizar análisis de datos avanzados.
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está destinada a profesionales de IT intermedios que desean implementar y gestionar la monitorización de infraestructuras utilizando Nagios.Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar el núcleo de Nagios y plugins relevantes.
Supervisar servidores, dispositivos de red, servicios y aplicaciones.
Configurar alertas y umbrales de rendimiento.
Integrar Nagios con bases de datos y herramientas de terceros.
Configurar monitoreo distribuido y entornos de alta disponibilidad.
Visualizar los datos de monitorización utilizando herramientas como NagVis y BPI.
Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure TIBCO Spotfire X.
Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
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Testimonios (25)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
¡Pensé que el entrenador era muy interesante y fue muy rápido para responder preguntas relacionadas con nuestro trabajo y realmente adaptó la enseñanza a nuestras necesidades y se esforzó al máximo para satisfacerlas! ¡No podría recomendar a Shaun lo suficiente!
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Deepthi estaba super atenta a mis necesidades, podía decir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo ser más cautelosa y adoptar un enfoque más estructurado.
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Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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En si los contenidos estan bien.
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Curso - Microsoft Purview: Data Governance and Compliance
Ejercicio de laboratorio
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Curso - Automated Monitoring with Zabbix
Traducción Automática
La capacidad del formador para alinear el curso con los requisitos de la organización, además de limitarse a impartir el curso por el simple hecho de impartirlo.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Traducción Automática
El contenido era difícil, pero ese esfuerzo adicional que tuve que hacer me ayudó a recordar y comprender mejor Power BI.
Melvin - TLI Group
Curso - Power BI DAX Fundamentals
Traducción Automática
La energía, el conocimiento y el estilo de enseñanza del formador
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Curso - From Tableau Beginners to Advanced User
Traducción Automática
El material del curso fue encomiable, con descripciones detalladas de Linux y Superset. Si bien el componente Python era completo, exigía una competencia sustancial en codificación
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Curso - Apache Superset for Administrators
Traducción Automática
Ejercicios prácticos. Sesión de preguntas y respuestas al final sobre cómo se puede aplicar esto en nuestra organización.
Franciszek - Bank Millennium S.A.
Curso - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Traducción Automática
El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Todos los temas que abarca, aunque muchos fueron muy rápidos, nos da una idea de lo que necesitaremos ahondar. Además me gustó que pudimos hacer practicas, aunque insisto, creo que el curso amerita mas.
Sandra Mariela Lopez Bernal - Kueski
Curso - Databricks
Muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática
Discutiendo sobre nuestros problemas
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
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